Использование искусственного интеллекта в строительстве будет нарастать. 2023 год станет годом повсеместного внедрения искусственного интеллекта (ИИ). Но произойдет это в том случае, если подрядчики смогут управлять своими данными и научатся делиться ими с партнерами
Эксперты говорят, что искусственный интеллект может быть благом для подрядчиков, если они научатся извлекать из него выгоду.
Благодаря своей способности учиться, решать проблемы и распознавать закономерности со скоростью и масштабом, с которыми никогда не сможет сравниться ни один человек, искусственный интеллект готов изменить то, как проектируются, строятся и эксплуатируются здания и 2023 год станет годом, когда он войдет в силу.
Искусственный интеллект изменит нашу отрасль в ближайшие 10 лет больше, чем любая другая технология за последние 100 лет, — сказал Джеймс Барретт, директор по инновациям компании Turner Construction, крупнейшего подрядчика в США
ЧИТАЙТЕ ТАКЖЕ: Какие новые строительные технологии внедряют в мире
———————————————————————————-
Для справки:
*ИИ – искусственный интеллект. Если упростить объяснение сути, то искусственный интеллект — это система или машина, которые могут имитировать человеческое поведение, чтобы выполнять разнообразные задачи и постепенно обучаться, используя собираемую информацию. ИИ имеет множество воплощений, например:
чат-боты используют ИИ, чтобы быстрее анализировать обращения заказчиков и давать соответствующие ответы;
«умные помощники» используют ИИ, чтобы извлекать информацию из больших наборов данных в произвольной форме и оптимизировать планирование;
системы рекомендаций автоматически подбирают похожие программы для телезрителей на основе ранее просмотренных.
———————————————————————————-
Использование искусственного интеллекта в строительстве это не формат и не функция, это процесс и умение думать и анализировать данные. При слове «искусственный интеллект» многие представляют разумных человекоподобных роботов, которые стремятся завоевать мир. Однако ИИ не предназначен на замену людям. Его целью является расширение человеческих умений и возможностей. Что делает его ценным бизнес-ресурсом.
ИИ и машинное обучение, подмножество ИИ, которое использует алгоритмы для обучения на основе данных без человеческого программирования, уже несколько волнуют все строительное сообщество. Но в этом году, предсказывает Барретт, кривая роста будет очень быстро подниматься вверх.
Сочетая в себе мощь интеллектуальных машин и человеческую изобретательность ИИ представляет собой цифровой мозг, который делает возможными революционные технологии, такие, как: робототехника, блокчейн и 3D-печать. Благодаря своим сверхспособностям в моделировании и обнаружении закономерностей, а также в прогнозировании и оптимизации.
ИИ может уменьшить дорогостоящие ошибки и травмы на рабочем месте; обучить, и в конечном итоге, заменить дорогостоящих и одновременно дефицитных работников; повысить устойчивость и замкнутость рабочих процессов; самостоятельно проектировать, обслуживать и эксплуатировать здания; сделайте цепочку поставок материалов понятной и прозрачной.
Использование искусственного интеллекта в строительстве точно так же, как захватывающий заголовки OpenAI ChatGPT (част с ИИ) теперь может за считанные секунды передать обширные знания любому пользователю, который задает вопрос, сможет быстро и эффективно решать проблемы, которые веками мешали строительству, без необходимости в отделе, укомплектованном специалистами з дипломом MIT (Massachusetts Institute of Technology) или Стэнфордом.
Искусственный интеллект становится проще в использовании, доступным для всех — от дизайнеров до рабочих.
Мы уже видим, как инструменты ИИ становятся более демократичными, если хотите. Есть решения, которые не требуют сверхпродвинутых возможностей технического языка программирования, — отметил Барретт
Управление данными является ключевым
В 2022 году 92% строительных компаний заявили, что используют или собираются использовать ИИ, согласно индексу зрелости Decision Intelligence Maturity Index*, но большинство из них еще далеки от готовности. Только 65% проектов ИИ строительных компаний были успешными — это самый низкий процент среди всех опрошенных отраслей.
———————————————————————————-
Для справки:
*Индекс зрелости — показатель оценки эффективности при принятии важных решений. Он присваивает оценку от 0 до 100, проектам, в которых измеряется готовность к коммерческому использованию ИИ. Индекс определяет ряд показателей по 5-ти ключевым направлениям: принятие решений, данные и технологии, стратегия, люди и процессы, ценности
———————————————————————————-
В отрасли, которая никогда не приветствовала изменения, технологическое сопротивление, безусловно, является фактором, замедляющим внедрение ИИ. Но самым большим препятствием, с которым сталкиваются строительные компании, как индивидуально, так и коллективно, является — управление своими данными.
У всех нас есть огромное количество данных, — говорит Тим Гейлорд, корпоративный директор по инновациям компании DPR Construction ( Редвуд-Сити, Калифорния, США)
DPR Construction в течение последних нескольких лет интегрирует возможности ИИ в свой технологический стек и разрабатывает собственные решения ИИ для того, чтобы решать такие проблемы, как нехватка персонала, проблемы безопасности, а также перерасход средств и нарушение графиков.
Мы собираем информацию из очень многих разных источников. Мы сейчас находимся на переломном этапе, когда мы должны увидеть, как компании сосредоточатся на этой разработке, и начнут активно использовать ее, — убеждает Тим Гейлорд
В настоящее время большая часть отраслевых данных хранится в хранилищах, принадлежащих множеству различных организаций, которые не спешат делиться ими из-за проблем с конкуренцией, а отрасль не имеет большого объема исторических данных, необходимых для более точного моделирования и прогнозирования, — говорит Бурчин Капланоглу, соучредитель и вице-президент по инновациям Oracle Industry Lab (Чикагский инкубатор, который исследует, тестирует и проверяет технологии для строительства и машиностроения, а также для других отраслей).
Нам нужно получать данные с рабочих площадок таким образом, чтобы мы могли их реально использовать. Я работаю со многими лидерами отрасли и все это признают. Поэтому я думаю, что в ближайшие два года мы увидим значительное улучшение. Мы не просто собираемся добиться результата в этом направлении по взмаху волшебной палочки, мы активно работаем над новыми разработками и моделями, — сказал Капланоглу
По словам Альмагора, ключ к успеху одни — начать делиться данными и собирать единый информационный архив.
«Данных, которые собирает любая строительная компания как единое целое, недостаточно для получения ценного результата в настоящее время. Но, если мы, как отрасль, сможем сотрудничать и собирать данные, обрабатывать их, а затем делиться анонимными результатами с отраслью, у нас будут данные, необходимые для здоровых и ценных процессов машинного обучения, которые могут обеспечить сравнительный анализ и прогнозирующие, предписывающие результаты для всех».
Обмен данными — разумный шаг в строительстве
Сбор и управление данными в динамичной и сложной отрасли, такой как строительство, намного сложнее, чем в таких отраслях, как промышленное производство или автомобилестроение. Но строительство немного отстает. Однако я очень оптимистичен, мы движемся в правильном направлении. Об это заявил Авиад Алмагор, вице-президент по технологическим инновациям для поставщика строительных технологий Trimble.
Устранение разрозненности информации о проекте будет иметь решающее значение для развития ИИ* на рабочих площадках.
Как человек поколения X, всякий раз, когда поднимается тема ИИ, я думаю об Арнольде Шварценеггере и его роли в популярном блокбастере «Терминатор». Понятно, что ни сам фильм ни его герои, ни его сюжет, не добавляет оптимизма, который подтверждает преимущества и целесообразность развития подобных технологий. Так что я понимаю, что строители беспокоятся о том, как они будут зарабатывать на жизнь в будущем и не отнимут ли машины у них работу. Но независимо от того, как вы относитесь к этой теме, одно можно сказать наверняка: коммерческое строительство быстро переходит на следующий этап развития благодаря именно ИИ. Возможно, это не так катастрофично, как думают некоторые, — Джейсон Даннэм. Вице-президент по строительству компании EMJ Construction (Ирвинг, штат Техас, США)
Согласно отчету Market Research Future за 2022 год, объем рынка ИИ в строительстве к 2030 году достигнет 2,5 млрд долларов. ИИ уже дает подрядчикам множество преимуществ, таких как лучшее планирование и составление графиков проектов, снижение стоимости проекта и усиление мер безопасности.
Например, Turner Construction уже использует дроны с искусственным интеллектом для контроля качества рабочего процесса, что позволяет сэкономить время и деньги по сравнению с традиционным «ручным контролем» процесса.
В EMJ Construction пошли по тому же пути, используя OpenSpace, платформу, которая использует 360-градусную камеру и технологию искусственного интеллекта для внедрения данного опыта, это как Google Street View для проекта. Она дает проектным группам возможность отслеживать прогресс строительства по изображениям, снятым камерой и позволяет EMJ вести полный фотодневник данного проекта от начала до конца.
Где встречаются данные и ИИ
В США активно используют платформы управления проектами, такие как Procore и PlanGrid.
В настоящее время эти платформы обеспечивают доступ к проектной информации в режиме реального времени, позволяя строительным бригадам сотрудничать и общаться более эффективно и результативно. Автоматизируя такие задачи, как управление документами, планирование проектов и отслеживание бюджетов, данные платформы экономят время и деньги подрядчиков, повышая точность проектных данных.
Но в гонке за сбором данных окупаемость инвестиций, которую обеспечивают эти платформы, меркнет по сравнению с потенциальной прибылью, которую может принести дальнейшее внедрение ИИ в их системы.
Procore, например, уже объединяется с Amazon Web Services, чтобы использовать AWS IoT TwinMaker для включения ценной информации в операции после завершения строительства, чтобы упростить техническое обслуживание и обеспечить анализ жизненного цикла портфельных активов.
Знание того, как решение о проектировании или закупке повлияет на проект, является одной из самых сложных задач в строительстве, — сказал Туи Куртеманш, генеральный директор Procore, в сообщении на LinkedIn. Что AWS и Procore могут предложить совместно, так это более глубокое понимание того, как данные решения помогут оптимизировать все производственные операции, снизить затраты и оптимизировать производительность за счет применения 3D-моделей и технологии цифровых двойников*.
———————————————————————————-
Для справки:
*Что представляет собой технология цифрового двойника? Цифровой двойник – это виртуальная модель физического объекта. Он охватывает жизненный цикл объекта и использует данные в реальном времени, отправленные с датчиков объекта, для моделирования поведения и мониторинга операций
———————————————————————————-
Строительные бригады создают цифровых двойников для более эффективного планирования жилых, коммерческих и инфраструктурных проектов, обеспечивая представление о ходе реализации существующих проектов в режиме реального времени.
Архитекторы также используют цифровые двойники при планировании своих проектов, сочетая 3D-моделирование зданий с технологией цифрового двойника. Управляющие коммерческими зданиями используют цифровые двойники для мониторинга текущих и исторических данных о температуре, заполняемости и качестве воздуха в помещениях и на открытых пространствах для повышения комфорта жильцов.
Так почему же это так важно?
Цель платформы Procore, например, объединить всех людей, заинтересованных в жизненном цикле проекта. AWS IoT TwinMaker позволит объединить данные Procore по проектированию и строительству, которые включают более 1 миллиона проектов и объем строительства более 1 триллиона долларов с данными о ведения бизнеса в целом.
Подобные партнерства могут значительно ускорить способность строительной отрасли управлять данными и анализировать их, что приведет к улучшению бизнес-моделей и более предсказуемым результатам, которые будут использоваться по мере того, как ИИ будет проникает в отрасль все глубже.
Будущее, которое стоит построить?
Б ыло бы глупо не признать, что технология ИИ может иметь непредвиденные последствия. В частности, за автоматизацией тоже следует тщательно следить, в том числе и в строительстве, где физически перемещаемые массивные объекты могут иметь ужасные последствия для безопасности сотрудников, если они выполняются без осторожности или надзора.
ВНИМАНИЕ: Подпишитесь на нашу Группу в Телеграм и используйте ее возможности, чтобы продавать и покупать строительные материалы и услуги
Но потенциальные преимущества ИИ в строительной отрасли значительны и отрасль быстро движется к следующему этапу развития, о чем свидетельствует сделка Procore-AWS.
Хотя проблемы сохраняются, есть надежда, что в будущем ИИ останется полезным и поддерживающим компаньоном для людей и вещей, которые они создают. Конечно, все надеются, что ИИ не решит восстать и поработить все человечество, как это сделал Скайнет в «Терминаторе».
У нас хорошее предчувствие по этому поводу, ведь «терминатор» это был всего лишь фильм.
Верно? )))
Авторское мнение: Робин Григгс Лоуренс, Джейсон Даннэм
Подготовлено: Ua-Bud.Media
Источник: СonstructionDive
P\S В одной из последующих публикаций на сайте мы детально расскажем об технологии “Цифровой двойник”. Следите за нашими публикациями)
